报告题目：AI for Digital Twin（人工智能融合数字孪生）

报 告 人：张彦 教授

报告时间：2023年9月5日（星期二） 15:00-16:00

报告地点：行政楼附楼202

报告摘要：In this talk, we mainly introduce our recent studies on digital twin. We first present the concept and model related to Digital Twin (DT). Then, we focus on new research challenges and results when machine learning is exploited in DT, including federated learing, deep reinforcement learning and transfer learning.

报告人简介：张彦现任挪威奥斯陆大学beat365正版唯一网址教授，IEEE Fellow, IET Fellow。 入选欧洲科学院院士，挪威皇家科学院院士，挪威工程院院士，2018-2022连续五年全球“高被引科学家”，近期主要研究方向为新一代无线通信网络和智能安全物联网。在相关领域研究成果被引用40000+次，H因子为100。现任多个IEEE Transactions/Magazine期刊编委，包括IEEE TWC, TII, TVT, TSUSC, TGCN,TNSE, NETWORK, IoT, VTM 及 Systems Journal。并现任国内多个核心期刊编委，包括中国通信，计算机科学，物联网学报, 网络与信息安全学报，及数字通信与网络。

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特殊环境机器人技术四川省重点实验室

                                   2023年9月1日