王顺利教授介绍
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个人简历：（包括教育情况、工作经历）
王顺利，教授，博导，学术院长，国家电器安全质量检测中心学术带头人，俄罗斯自然科学院院士，省级海外高层次留学人才，中国科技城学术和技术带头人，全球前2%顶尖科学家。紧密围绕新能源与储能系统产业国家重大战略需求，聚焦开展智能电网绿色低碳储能研究，依托大规模储能技术院士专家工作站、国家电器安全质量检测中心、大规模储能技术教育部工程研究中心、新能源测控研究中心、电力储能系统运行控制技术工程研究中心、氢能源与多能互补微电网工程技术研究中心，产学研联合共建智慧储能研究院，与国网、英杰电气、兴储世纪、长虹润天能源、力王新能源、新威等单位合作，致力于推动国家级平台建设，打造具有国际影响力的创新团队，承担国家和国际科研项目，获得国家科技进步奖励，培养高层次创新性人才，提高我国新能源产业核心竞争力。承担国家自然科学基金、省科技厅重点研发等项目56项，在SCI-1区TOP等期刊上发表文章258篇，Research Interest Score 11547，他引3167次，h-index 29，授权国际/国内发明专利、软著/标准等知识产权52项，在Elsevier和IET等国内外著名出版社出版著作7部（Elsevier专著2部，IET专著2部，CRC Press专著1部，机工社著作2部，《新能源技术与电源管理》总印数6300册并重印4次），指导学生开展科技创新项目29项，优秀结题6项；科技竞赛获奖34项，获得第48届日内瓦发明展金奖等科技奖励13项，担任国际会议主席17次，国际期刊编委4项，承办新能源与储能系统国际会议3届，入选院士工作站团队、军民融合创新团队，成果鉴定达到国际先进水平，获得《人民日报》报道。
针对新能源与储能系统国家重大战略需求，创新性地构建了极端低温锂离子电池系统多特征复合建模机制。1）构建电-热-电化学多特征复合优化模型，解决了电池内部特性精确表征难题；2）提出多维信息融合在线估计新算法，突破多时间尺度状态参量协同预估瓶颈，显著提升了电池系统安全监测的可靠性；3）形成双重放大隔离和多重EMC防护机制，攻克从器件级到系统级极端低温储能难题，服务于系列化军民系统装备。基于产学研深度融合，担任智慧储能研究院学术院长、力王新能源首席科学家、长虹润天能源技术顾问、新智绿能总工程师和英杰电气储能系统技术顾问，和中国科学技术大学、Robert Gordon University、Aalborg University联合，与国网、中物院、中电集团、中兴能源和长虹电源等单位合作，形成状态监测与控制系统架构新技术体系，实现6大系列30多个品种电池测控装备的研制和产业化应用，主持成果鉴定3项和发布标准3项。相关研究成果已在多家单位使用，培养了大批高层次优秀人才，带动储能领域上下游产业链的发展，社会和经济效益显著。
ORCID：https://orcid.org/0000-0003-0485-8082
SES：https://www.scholarmate.com/P/NELab
RG：https://www.researchgate.net/lab/NELab-Shunli-Wang
WOS：https://www.webofscience.com/wos/author/rid/AAR-6882-2020
JCYJS：http://www.jcyjs.com
针对新能源与储能系统国家重大战略需求，创新性地构建了极端低温锂离子电池系统多特征复合建模机制。1）构建电-热-电化学多特征复合优化模型，解决了电池内部特性精确表征难题；2）提出多维信息融合在线估计新算法，突破多时间尺度状态参量协同预估瓶颈，显著提升了电池系统安全监测的可靠性；3）形成双重放大隔离和多重EMC防护机制，攻克从器件级到系统级极端低温储能难题，服务于系列化军民系统装备。基于产学研深度融合，担任智慧储能研究院学术院长、力王新能源首席科学家、长虹润天能源技术顾问、新智绿能总工程师和英杰电气储能系统技术顾问，和中国科学技术大学、Robert Gordon University、Aalborg University联合，与国网、中物院、中电集团、中兴能源和长虹电源等单位合作，形成状态监测与控制系统架构新技术体系，实现6大系列30多个品种电池测控装备的研制和产业化应用，主持成果鉴定3项和发布标准3项。相关研究成果已在多家单位使用，培养了大批高层次优秀人才，带动储能领域上下游产业链的发展，社会和经济效益显著。
ORCID：https://orcid.org/0000-0003-0485-8082
SES：https://www.scholarmate.com/P/NELab
RG：https://www.researchgate.net/lab/NELab-Shunli-Wang
WOS：https://www.webofscience.com/wos/author/rid/AAR-6882-2020
JCYJS：http://www.jcyjs.com
论文著作
基于课题研究在SCI-1区TOP等期刊上等期刊上发表文章，获得国内外专家高度认可，代表性期刊文章如下所述。
(1) Shi Haotian, Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Xu Wenhua, Dablu Bobobee Etse, Wang Liping. Multi-time scale identification of key kinetic processes for lithium-ion batteries considering variable characteristic frequency. Journal of Energy Chemistry 2023. (SCI-1[IF: 13.599]; Top; ESI; EI)
(2) Wang Shunli*, Shang Liping, Li Zhanfeng, Deng Hu, Li Jianchao. Online dynamic equalization adjustment of high-power lithium-ion battery packs based on the state of balance estimation. Applied Energy 2017; 9: 69-83. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(3) PaulTakyi Aninakwa, Wang Shunli* Zhang Hongying, Yang Xiaoyong, Fernandez Carlos. An optimized long short-term memory-weighted fading extended Kalman filtering model with wide temperature adaptation for the state of charge estimation of lithium-ion batteries. Applied Energy 2022. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(4) Xie Yanxin, Wang Shunli* Zhang Gexiang, Fan Yongcun, Frede Blaabjerg. Optimized multi-hidden layer long short-term memory modeling and suboptimal fading extended Kalman filtering strategies for the synthetic state of charge estimation of lithium-ion batteries. Applied Energy 2023. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(5) Shi Haotian, Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Xu Wenhua, Dablu Bobobee Etse, Wang Liping. Improved multi-time scale lumped thermoelectric coupling modeling and parameter dispersion evaluation of lithium-ion batteries. Applied Energy 2022. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(6) Wang Shunli*, Daniel-Ioan Stroe, Fernandez Carlos, Xiong Liying, Fan Yongcun, Cao Wen. A novel power state evaluation method for the lithium battery packs based on the improved external measurable parameter coupling model. Journal of Cleaner Production 2020; 242: 1-13. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(7) Wang Shunli*, Tang Wu, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Zou Chuanyun, Zhang Xiaoqin. A novel endurance prediction method of series connected lithium-ion batteries based on the voltage change rate and iterative calculation. Journal of Cleaner Production 2019; 210: 43-54. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(8) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Chen Mingjie, Wang Lu, Su Jie. A novel safety anticipation estimation method for the aerial lithium-ion battery pack based on the real-time detection and filtering. Journal of Cleaner Production 2018; 185: 187-197. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(9) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Li Xiaoxia, Pei Shijie, Xie Wei. Open circuit voltage and state of charge relationship functional optimization for the working state monitoring of the aerial lithium-ion battery pack. Journal of Cleaner Production 2018; 198: 1090-1104. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(10) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Fan Yongcun, Cao Wen, Daniel-Ioan Stroe. A novel charged state prediction method of the lithium ion battery packs based on the composite equivalent modeling and improved splice Kalman filtering algorithm. Journal of Power Sources 2020; 471: 1-13. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(11) Wang Shunli*, Daniel-Ioan Stroe, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Zou Chuanyun, Li Xiaoxia. A novel energy management strategy for the ternary lithium batteries based on the dynamic equivalent circuit modeling and differential Kalman filtering under time-varying conditions. Journal of Power Sources 2020; 450: 1-14. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(12) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Cao Wen, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Li Xiaoxia. An adaptive working state iterative calculation method of the power battery by using the improved Kalman filtering algorithm and considering the relaxation effect. Journal of Power Sources 2019; 428: 67-75. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(13) Shi Haotian, Wang Shunli*, Wang Liping, Xu Wenhua, Carlos Fernandez, Etse Dablu Bobobee, Zhang Yongchao. On-line adaptive asynchronous parameter identification of lumped electrical characteristic model for vehicle lithium-ion battery considering multi-time scale effects. Journal of Power Sources 2022; 517: 1-14. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(14) Wang Shunli*, Wu Fan, PaulTakyi-Aninakwa, Yu Chunmei, Carlos Fernandez, Daniel-Ioan Stroe, Qi Huang. Improved singular filtering-Gaussian process regression-long short-term memory model for whole-life-cycle remaining capacity estimation of lithium-ion batteries adaptive to fast aging and multi-current variations. Energy 2023; 12: 1-16. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(15) Wang Shunli*, PaulTakyi-Aninakwa, Siyu Jin, Yu Chunmei, Carlos Fernandez, Daniel-Ioan Stroe. An improved feedforward-long short-term memory modeling method for the whole-life-cycle state of charge prediction of lithium-ion batteries considering current-voltage-temperature variation. Energy 2022; 11: 1-17. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(16) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Chen Lei, Zhang Li. A comprehensive working state monitoring method for power battery packs considering state of balance and aging correction. Energy 2019; 171 (15): 444-455. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(17) Zhou Yifei,Wang Shunli*, Xie Yanxin, Shen Xianfeng Carlos Fernandez. Remaining useful life prediction and state of health diagnosis for lithium-ion batteries based on improved grey wolf optimization algorithm-deep extreme learning machine algorithm. Energy 2023; 285: 1-17. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(18) Li Yang,Wang Shunli*, Lei Chen, Qi Chuangshi, Carlos Fernandez. Multiple layer kernel extreme learning machine modeling and eugenics genetic sparrow search algorithm for the state of health estimation of lithium-ion batteries. Energy 2023; 282: 1-17. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(19) Takyi-Aninakwa Paul, Wang Shunli*, Zhang Hongying, Yang Xiao, Fernandez Carlos. A hybrid probabilistic correction model for the state of charge estimation of lithium-ion batteries considering dynamic currents and temperatures. Energy 2023. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(20) Qiao Jialu, Wang Shunli*, Yu Chunmei, Yang Xiao, Carlos Fernandez. A chaotic firefly - Particle filtering method of dynamic migration modeling for the state-of-charge and state-of-health co-estimation of a lithium-ion battery performance. Energy 2022; 126164. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(21) Jiang Cong, Wang Shunli*, Wu Bin, Carlos Fernandez, Xiong Xin, Coffie-Ken James. A state-of-charge estimation method of the power lithium-ion battery in complex conditions based on adaptive square root extended Kalman filter. Energy 2021; 219: 1-12. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(22) Takyi-Aninakwa Paul, Wang Shunli*, Zhang Hongying, Li Huan, Xu Wenhua, Fernandez Carlos. An optimized relevant long short-term memory-squared gain extended Kalman filter for the state of charge estimation of lithium-ion batteries. Energy 2022. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(23) Wang Shunli*, Fan Yongcun, Jin Siyu, Takyi-Aninakwa Paul, Fernandez Carlos. Improved anti-noise adaptive long short-term memory neural network modeling for the robust remaining useful life prediction of lithium-ion batteries. Reliability Engineering & System Safety 2022; 230: 1-12. (SCI-1[IF: 7.247]; Top; ESI; EI)
(1) Shi Haotian, Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Xu Wenhua, Dablu Bobobee Etse, Wang Liping. Multi-time scale identification of key kinetic processes for lithium-ion batteries considering variable characteristic frequency. Journal of Energy Chemistry 2023. (SCI-1[IF: 13.599]; Top; ESI; EI)
(2) Wang Shunli*, Shang Liping, Li Zhanfeng, Deng Hu, Li Jianchao. Online dynamic equalization adjustment of high-power lithium-ion battery packs based on the state of balance estimation. Applied Energy 2017; 9: 69-83. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(3) PaulTakyi Aninakwa, Wang Shunli* Zhang Hongying, Yang Xiaoyong, Fernandez Carlos. An optimized long short-term memory-weighted fading extended Kalman filtering model with wide temperature adaptation for the state of charge estimation of lithium-ion batteries. Applied Energy 2022. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(4) Xie Yanxin, Wang Shunli* Zhang Gexiang, Fan Yongcun, Frede Blaabjerg. Optimized multi-hidden layer long short-term memory modeling and suboptimal fading extended Kalman filtering strategies for the synthetic state of charge estimation of lithium-ion batteries. Applied Energy 2023. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(5) Shi Haotian, Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Xu Wenhua, Dablu Bobobee Etse, Wang Liping. Improved multi-time scale lumped thermoelectric coupling modeling and parameter dispersion evaluation of lithium-ion batteries. Applied Energy 2022. (SCI-1[IF: 11.446]; Top; ESI; EI)
(6) Wang Shunli*, Daniel-Ioan Stroe, Fernandez Carlos, Xiong Liying, Fan Yongcun, Cao Wen. A novel power state evaluation method for the lithium battery packs based on the improved external measurable parameter coupling model. Journal of Cleaner Production 2020; 242: 1-13. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(7) Wang Shunli*, Tang Wu, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Zou Chuanyun, Zhang Xiaoqin. A novel endurance prediction method of series connected lithium-ion batteries based on the voltage change rate and iterative calculation. Journal of Cleaner Production 2019; 210: 43-54. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(8) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Chen Mingjie, Wang Lu, Su Jie. A novel safety anticipation estimation method for the aerial lithium-ion battery pack based on the real-time detection and filtering. Journal of Cleaner Production 2018; 185: 187-197. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(9) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Li Xiaoxia, Pei Shijie, Xie Wei. Open circuit voltage and state of charge relationship functional optimization for the working state monitoring of the aerial lithium-ion battery pack. Journal of Cleaner Production 2018; 198: 1090-1104. (SCI-1[IF: 11.072]; Top; EI)
(10) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Fan Yongcun, Cao Wen, Daniel-Ioan Stroe. A novel charged state prediction method of the lithium ion battery packs based on the composite equivalent modeling and improved splice Kalman filtering algorithm. Journal of Power Sources 2020; 471: 1-13. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(11) Wang Shunli*, Daniel-Ioan Stroe, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Zou Chuanyun, Li Xiaoxia. A novel energy management strategy for the ternary lithium batteries based on the dynamic equivalent circuit modeling and differential Kalman filtering under time-varying conditions. Journal of Power Sources 2020; 450: 1-14. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(12) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Cao Wen, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Li Xiaoxia. An adaptive working state iterative calculation method of the power battery by using the improved Kalman filtering algorithm and considering the relaxation effect. Journal of Power Sources 2019; 428: 67-75. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(13) Shi Haotian, Wang Shunli*, Wang Liping, Xu Wenhua, Carlos Fernandez, Etse Dablu Bobobee, Zhang Yongchao. On-line adaptive asynchronous parameter identification of lumped electrical characteristic model for vehicle lithium-ion battery considering multi-time scale effects. Journal of Power Sources 2022; 517: 1-14. (SCI-1[IF: 9.794]; Top; ESI; EI)
(14) Wang Shunli*, Wu Fan, PaulTakyi-Aninakwa, Yu Chunmei, Carlos Fernandez, Daniel-Ioan Stroe, Qi Huang. Improved singular filtering-Gaussian process regression-long short-term memory model for whole-life-cycle remaining capacity estimation of lithium-ion batteries adaptive to fast aging and multi-current variations. Energy 2023; 12: 1-16. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(15) Wang Shunli*, PaulTakyi-Aninakwa, Siyu Jin, Yu Chunmei, Carlos Fernandez, Daniel-Ioan Stroe. An improved feedforward-long short-term memory modeling method for the whole-life-cycle state of charge prediction of lithium-ion batteries considering current-voltage-temperature variation. Energy 2022; 11: 1-17. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(16) Wang Shunli*, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Chen Lei, Zhang Li. A comprehensive working state monitoring method for power battery packs considering state of balance and aging correction. Energy 2019; 171 (15): 444-455. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(17) Zhou Yifei,Wang Shunli*, Xie Yanxin, Shen Xianfeng Carlos Fernandez. Remaining useful life prediction and state of health diagnosis for lithium-ion batteries based on improved grey wolf optimization algorithm-deep extreme learning machine algorithm. Energy 2023; 285: 1-17. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(18) Li Yang,Wang Shunli*, Lei Chen, Qi Chuangshi, Carlos Fernandez. Multiple layer kernel extreme learning machine modeling and eugenics genetic sparrow search algorithm for the state of health estimation of lithium-ion batteries. Energy 2023; 282: 1-17. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(19) Takyi-Aninakwa Paul, Wang Shunli*, Zhang Hongying, Yang Xiao, Fernandez Carlos. A hybrid probabilistic correction model for the state of charge estimation of lithium-ion batteries considering dynamic currents and temperatures. Energy 2023. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(20) Qiao Jialu, Wang Shunli*, Yu Chunmei, Yang Xiao, Carlos Fernandez. A chaotic firefly - Particle filtering method of dynamic migration modeling for the state-of-charge and state-of-health co-estimation of a lithium-ion battery performance. Energy 2022; 126164. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(21) Jiang Cong, Wang Shunli*, Wu Bin, Carlos Fernandez, Xiong Xin, Coffie-Ken James. A state-of-charge estimation method of the power lithium-ion battery in complex conditions based on adaptive square root extended Kalman filter. Energy 2021; 219: 1-12. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(22) Takyi-Aninakwa Paul, Wang Shunli*, Zhang Hongying, Li Huan, Xu Wenhua, Fernandez Carlos. An optimized relevant long short-term memory-squared gain extended Kalman filter for the state of charge estimation of lithium-ion batteries. Energy 2022. (SCI-1[IF: 8.857]; Top; EI)
(23) Wang Shunli*, Fan Yongcun, Jin Siyu, Takyi-Aninakwa Paul, Fernandez Carlos. Improved anti-noise adaptive long short-term memory neural network modeling for the robust remaining useful life prediction of lithium-ion batteries. Reliability Engineering & System Safety 2022; 230: 1-12. (SCI-1[IF: 7.247]; Top; ESI; EI)
科研项目（项目名称、项目编号、项目来源、起止时间、经费、排名情况）：
专注于新能源检测与控制领域研究，积极承担国家自然科学基金、省科技厅、省教育厅和市科技局以及校企联合开发等科研项目，促进科教融合、产教融合，培养高层次优秀人才，代表性项目情况如下所述。
ID 项目类别 项目编号 项目名称 研究起止日期
1 国家自然科学基金面上项目 62173281 强鲁棒性锂离子电池循环寿命预估研究 2022-01-01/2025-12-31
2 国家自然科学基金青年基金项目 61801407 锂离子电池成组SOC精确估算的建模与优化 2019-01-01/2021-12-31
3 四川省科技厅重点研发项目 2019YFG0427 民用大中型无人机锂电池高可靠性管理系统 2019-01-01/2020-12-31
4 四川省科技厅重点研发项目 2018GZ0390 新能源汽车用锂离子电池组在线安全监测研究 2018-01-01/2019-12-31
5 四川省科技厅重点研发项目 2017FZ0013 新能源汽车用锂电池组核心检测技术设备及标准研究 2017-01-01/2018-12-31
6 四川省科技厅重点研发项目 23ZDYF0734 全寿命周期储能电池安全管理技术研究 2023-01-01/2025-12-31
7 四川省科技厅自然科学基金项目 23NSFSC4444 储能锂离子电池能量状态预估和优化控制研究 2023-01-01/2025-12-31
8 四川省教育厅科技项目 17ZB0453 航空锂电池组SOC估算及BMS管理关键技术研究 2017-01-01/2019-12-31
9 科技城人才涌泉计划项目 2021YQ03W 高可靠性锂电池管理系统和安全监测关键技术 2021-12-01/2022-12-31
10 绵阳市科技局科技攻关项目 15G-03-3 大功率锂电池组均衡质量综合评价方法研究 2015-06-01/2017-06-30
11 科技城人才峰会项目 KJCRCFH08 科技城人才峰会-新能源与储能系统控制高峰论坛 2022-11-11/2023-11-11
12 达州市市校合作专项 DZXQHZ006 高稳定性电池系统智能管控关键技术研发 2023-01-01/2025-12-31
13 四川省重点实验室开放基金 18kftk03 特殊环境下高可靠性电池状态监测技术研究 2019-01-01/2020-12-31
14 西南科技大学博士基金 18zx7145 锂电池组等效电路建模与荷电状态精确估算研究 2018-07-01/2021-06-30
15 23zh0032 企业委托项目 低温锂电储能系统关键技术研发与装备研制 2023-01-01/2025-12-30
15 23zh0033 企业委托项目 锂电池仿真与能量算法研究 2023-01-01/2023-12-31
16 企业委托项目 22zh0022 全寿命周期锂电池高倍率充电老化特性建模关键技术研发 2021-12-16/2023-12-30
17 企业委托项目 21hxzln01 混合动力电源自适应能量管理系统 2021-11-20/2022-11-20
18 企业委托项目 21hxzln02 适于低温环境条件的锂电池储能系统 2021-12-02/2022-12-02
19 企业委托项目 21hxzln03 锂电池高倍率充电关键技术研发与装置 2021-12-16/2022-12-16
20 企业委托项目 22zh0013 储能用电池管理系统BMS关键技术研发 2021-12-28/2022-12-31
21 企业委托项目 21zh0137 高寒环境强适应性锂电储能核心技术研发 2021-04-02/2023-12-31
22 企业委托项目 17zh0157 FDHS-2镉镍蓄电池组维护设备研制 2017-08-22/2019-08-22
23 企业委托项目 15zh0132 BMTS-4锂电池检测维护设备技术升级 2015-06-05/2017-06-05
24 企业委托项目 14zh0151 BMTS-4锂电池组检测维护设备应用软件的开发 2014-06-01/2016-12-31
25 企业委托项目 18zh0150 车载动力锂离子电池组状态监控系统研发 2018-04-20/2021-04-20
26 企业委托项目 18zh0160 锂离子电池成组动力应用状态监测系统 2018-04-23/2021-04-23
27 四川省市场监督管理局科技计划项目 5107005016508 高可靠性锂电池状态监测技术研究 2019-01-01/2020-12-31
28 企业委托项目 18zh0149 新能源汽车锂电池组配套BMS系统研发 2018-04-20/2021-04-20
29 企业委托项目 18zh0151 动力锂电池组可用剩余电量估算与监测系统 2018-04-20/2021-04-20
30 企业委托项目 18zh0157 纯电动车用锂电池组配套BMS系统研发 2018-04-23/2021-04-23
31 企业委托项目 18zh0158 电动汽车锂离子电池组SOC估算研究与应用 2018-04-23/2021-04-23
32 企业委托项目 18zh0159 新能源汽车用锂电池组续航能力监测系统 2018-04-23/2021-04-23
33 企业委托项目 18zh0161 锂电池组关键参数检测与安全控制系统研发 2018-04-23/2021-04-23
34 企业委托项目 17zh0156 LDHS-2锂电池组维护设备研制 2017-08-22/2019-08-22
35 企业委托项目 14zh0284 BMTS-1A蓄电池组地面维护设备 2014-12-01/2016-03-30
36 企业委托项目 16zh0065 BMTS-7机载蓄电池充放电机应用软件开发 2016-03-20/2018-12-31
37 企业委托项目 14zh0150 BMTS-4锂电池组检测维护设备检测保护单元的研制 2014-06-01/2015-07-30
38 四川省科技创新项目 2017109 航空锂电池组配套BMS关键技术研究与设备研制 2017-08-01/2018-08-31
39 四川省科技计划资助项目 2019JDTD0019 工业物联网高性能组网优化与智能处理加速技术研究 2019-01-01/2020-12-31
40 四川省科技厅科技支撑项目 2014GZ0078 高容量锂电池组管理系统关键技术研究 2014-01-01/2016-05-30
41 企业委托项目 18zh0152 锂电池组关键参数检测与控制策略研究 2018-04-20/2021-04-20
42 企业委托项目 15zh0133 BMTS-1A锂电池智能维护系统开发 2014-12-01/2016-03-30
43 企业委托项目 17zh0129 主蓄电池子系统测试设备 2017-04-21/2019-04-20
44 企业委托项目 16zh0149 电源系统自动测试设备 2016-07-10/2019-06-20
45 企业委托项目 15zh0060 多协议通信测试设备 2014-11-10/2016-03-30
46 企业委托项目 14zh0140 主从式锂电池组管理系统(BMS) 2014-05-15/2015-06-01
47 企业委托项目 13zh0081 BMTS-2蓄电池组维护设备研制 2013-05-16/2014-08-30
48 企业委托项目 13zh0075 AGV小车电池管理系统 2013-02-28/2013-06-30
49 企业委托项目 12zh0184 航空蓄电池系统性能检测技术及设备研制 2012-10-30/2014-01-30
50 西南科技大学博士基金 17zx7111 动力锂电池组健康状态影响因素分析及建模研究 2017-01-01/2019-12-31
51 西南科技大学龙山人才项目 18lzx665 18龙山人才计划第六层 2018-05-01/2019-05-31
52 西南科技大学素质类教改（青年发展研究）专项项目 18xnsu12 结合科研与竞赛的大学生专业素养提升研究 2019-01-01/2020-12-31
53 西南科技大学高教研究项目 18gjzx11 跨学科融合下的创新人才培养模式研究 2018-05-01/2019-05-31
54 西南科技大学实践教学项目 19dsts16 专业学位导师实践教学能力提升专项 2019-06-01/2019-09-30
55 西南科技大学实践教学项目 18dsts16 专业学位导师实践教学能力提升专项 2018-06-01/2018-09-30
56 西南科技大学教育教改研究项目 17xn0163 结合动手实践的检测技术课程互动式教学方法研究 2017-10-01/2019-10-31
57 西南科技大学实验技术项目 14syjs-78 锂电池充放电过程控制实验平台开发 2014-06-01/2015-06-31
58 西南科技大学实验室开放基金 14xnkf09 锂电池健康状态评价实验平台搭建 2014-05-01/2015-05-31
59 西南科技大学实验技术项目 13syjs-43 基于现代检测技术的过程控制实验改进 2012-11-01/2013-11-30
ID 项目类别 项目编号 项目名称 研究起止日期
1 国家自然科学基金面上项目 62173281 强鲁棒性锂离子电池循环寿命预估研究 2022-01-01/2025-12-31
2 国家自然科学基金青年基金项目 61801407 锂离子电池成组SOC精确估算的建模与优化 2019-01-01/2021-12-31
3 四川省科技厅重点研发项目 2019YFG0427 民用大中型无人机锂电池高可靠性管理系统 2019-01-01/2020-12-31
4 四川省科技厅重点研发项目 2018GZ0390 新能源汽车用锂离子电池组在线安全监测研究 2018-01-01/2019-12-31
5 四川省科技厅重点研发项目 2017FZ0013 新能源汽车用锂电池组核心检测技术设备及标准研究 2017-01-01/2018-12-31
6 四川省科技厅重点研发项目 23ZDYF0734 全寿命周期储能电池安全管理技术研究 2023-01-01/2025-12-31
7 四川省科技厅自然科学基金项目 23NSFSC4444 储能锂离子电池能量状态预估和优化控制研究 2023-01-01/2025-12-31
8 四川省教育厅科技项目 17ZB0453 航空锂电池组SOC估算及BMS管理关键技术研究 2017-01-01/2019-12-31
9 科技城人才涌泉计划项目 2021YQ03W 高可靠性锂电池管理系统和安全监测关键技术 2021-12-01/2022-12-31
10 绵阳市科技局科技攻关项目 15G-03-3 大功率锂电池组均衡质量综合评价方法研究 2015-06-01/2017-06-30
11 科技城人才峰会项目 KJCRCFH08 科技城人才峰会-新能源与储能系统控制高峰论坛 2022-11-11/2023-11-11
12 达州市市校合作专项 DZXQHZ006 高稳定性电池系统智能管控关键技术研发 2023-01-01/2025-12-31
13 四川省重点实验室开放基金 18kftk03 特殊环境下高可靠性电池状态监测技术研究 2019-01-01/2020-12-31
14 西南科技大学博士基金 18zx7145 锂电池组等效电路建模与荷电状态精确估算研究 2018-07-01/2021-06-30
15 23zh0032 企业委托项目 低温锂电储能系统关键技术研发与装备研制 2023-01-01/2025-12-30
15 23zh0033 企业委托项目 锂电池仿真与能量算法研究 2023-01-01/2023-12-31
16 企业委托项目 22zh0022 全寿命周期锂电池高倍率充电老化特性建模关键技术研发 2021-12-16/2023-12-30
17 企业委托项目 21hxzln01 混合动力电源自适应能量管理系统 2021-11-20/2022-11-20
18 企业委托项目 21hxzln02 适于低温环境条件的锂电池储能系统 2021-12-02/2022-12-02
19 企业委托项目 21hxzln03 锂电池高倍率充电关键技术研发与装置 2021-12-16/2022-12-16
20 企业委托项目 22zh0013 储能用电池管理系统BMS关键技术研发 2021-12-28/2022-12-31
21 企业委托项目 21zh0137 高寒环境强适应性锂电储能核心技术研发 2021-04-02/2023-12-31
22 企业委托项目 17zh0157 FDHS-2镉镍蓄电池组维护设备研制 2017-08-22/2019-08-22
23 企业委托项目 15zh0132 BMTS-4锂电池检测维护设备技术升级 2015-06-05/2017-06-05
24 企业委托项目 14zh0151 BMTS-4锂电池组检测维护设备应用软件的开发 2014-06-01/2016-12-31
25 企业委托项目 18zh0150 车载动力锂离子电池组状态监控系统研发 2018-04-20/2021-04-20
26 企业委托项目 18zh0160 锂离子电池成组动力应用状态监测系统 2018-04-23/2021-04-23
27 四川省市场监督管理局科技计划项目 5107005016508 高可靠性锂电池状态监测技术研究 2019-01-01/2020-12-31
28 企业委托项目 18zh0149 新能源汽车锂电池组配套BMS系统研发 2018-04-20/2021-04-20
29 企业委托项目 18zh0151 动力锂电池组可用剩余电量估算与监测系统 2018-04-20/2021-04-20
30 企业委托项目 18zh0157 纯电动车用锂电池组配套BMS系统研发 2018-04-23/2021-04-23
31 企业委托项目 18zh0158 电动汽车锂离子电池组SOC估算研究与应用 2018-04-23/2021-04-23
32 企业委托项目 18zh0159 新能源汽车用锂电池组续航能力监测系统 2018-04-23/2021-04-23
33 企业委托项目 18zh0161 锂电池组关键参数检测与安全控制系统研发 2018-04-23/2021-04-23
34 企业委托项目 17zh0156 LDHS-2锂电池组维护设备研制 2017-08-22/2019-08-22
35 企业委托项目 14zh0284 BMTS-1A蓄电池组地面维护设备 2014-12-01/2016-03-30
36 企业委托项目 16zh0065 BMTS-7机载蓄电池充放电机应用软件开发 2016-03-20/2018-12-31
37 企业委托项目 14zh0150 BMTS-4锂电池组检测维护设备检测保护单元的研制 2014-06-01/2015-07-30
38 四川省科技创新项目 2017109 航空锂电池组配套BMS关键技术研究与设备研制 2017-08-01/2018-08-31
39 四川省科技计划资助项目 2019JDTD0019 工业物联网高性能组网优化与智能处理加速技术研究 2019-01-01/2020-12-31
40 四川省科技厅科技支撑项目 2014GZ0078 高容量锂电池组管理系统关键技术研究 2014-01-01/2016-05-30
41 企业委托项目 18zh0152 锂电池组关键参数检测与控制策略研究 2018-04-20/2021-04-20
42 企业委托项目 15zh0133 BMTS-1A锂电池智能维护系统开发 2014-12-01/2016-03-30
43 企业委托项目 17zh0129 主蓄电池子系统测试设备 2017-04-21/2019-04-20
44 企业委托项目 16zh0149 电源系统自动测试设备 2016-07-10/2019-06-20
45 企业委托项目 15zh0060 多协议通信测试设备 2014-11-10/2016-03-30
46 企业委托项目 14zh0140 主从式锂电池组管理系统(BMS) 2014-05-15/2015-06-01
47 企业委托项目 13zh0081 BMTS-2蓄电池组维护设备研制 2013-05-16/2014-08-30
48 企业委托项目 13zh0075 AGV小车电池管理系统 2013-02-28/2013-06-30
49 企业委托项目 12zh0184 航空蓄电池系统性能检测技术及设备研制 2012-10-30/2014-01-30
50 西南科技大学博士基金 17zx7111 动力锂电池组健康状态影响因素分析及建模研究 2017-01-01/2019-12-31
51 西南科技大学龙山人才项目 18lzx665 18龙山人才计划第六层 2018-05-01/2019-05-31
52 西南科技大学素质类教改（青年发展研究）专项项目 18xnsu12 结合科研与竞赛的大学生专业素养提升研究 2019-01-01/2020-12-31
53 西南科技大学高教研究项目 18gjzx11 跨学科融合下的创新人才培养模式研究 2018-05-01/2019-05-31
54 西南科技大学实践教学项目 19dsts16 专业学位导师实践教学能力提升专项 2019-06-01/2019-09-30
55 西南科技大学实践教学项目 18dsts16 专业学位导师实践教学能力提升专项 2018-06-01/2018-09-30
56 西南科技大学教育教改研究项目 17xn0163 结合动手实践的检测技术课程互动式教学方法研究 2017-10-01/2019-10-31
57 西南科技大学实验技术项目 14syjs-78 锂电池充放电过程控制实验平台开发 2014-06-01/2015-06-31
58 西南科技大学实验室开放基金 14xnkf09 锂电池健康状态评价实验平台搭建 2014-05-01/2015-05-31
59 西南科技大学实验技术项目 13syjs-43 基于现代检测技术的过程控制实验改进 2012-11-01/2013-11-30
教学工作（讲授过的课程、指导研究生的情况）：
教学工作中，勇于探索教育规律并采用新的教学手段，结合学科建设需求，主持开设新能源特色专业课程1门，指导学生开展科技创新项目20余项。积极开展《自动控制理论》、《检测技术》、《新能源技术电源管理》和《工业数据通信与控制网络》等课程的教学工作。
积极开展产教融合，构建复杂场景多时间尺度锂电池系统性能测试平台，指导学生参加四川省创新创业训练、大学生创新基金和实验室开放基金等项目20余项，结合实验教学锻炼学生的动手实践能力，获得用人单位和同行专家的一致好评。
积极开展产教融合，构建复杂场景多时间尺度锂电池系统性能测试平台，指导学生参加四川省创新创业训练、大学生创新基金和实验室开放基金等项目20余项，结合实验教学锻炼学生的动手实践能力，获得用人单位和同行专家的一致好评。
获奖及其他（获奖、学术交流、社会活动、社会兼职等）
通过产学研深度合作，取得系列化研究成果，社会和经济效益显著，获得科技奖励。
科研获奖：
(1) 黄琦、王顺利、应全红、何明前、戚创事、李朋飞、王晓芳，高可靠性锂电池安全监测管理系统关键技术研发与应用，第48届日内瓦国际发明展金奖，2023（排名第二）
(2) 杜文龙、柏祥涛、王顺利、杜镇源、马小利、徐文华、杨容、陈蕾、任志敏、曹文、张向军，动力锂电池逆向供应链增值关键技术研发与产业化，中国物流与采购联合会科学技术一等奖，2021（排名第三）
(3) 王顺利、于春梅、戚创事、范永存、曹文，强适应性电池复合建模与多时间尺度状态参量协同预估研究，中国自动化学会自然科学二等奖，2022（排名第一）
(4) 王顺利、侯燕、范永存、谢滟馨、陈蕾、于春梅，适于复杂工况的高可靠锂电池实时安全监测关键技术研发与应用，中国发明协会发明创新二等奖，2022（排名第一）
(5) 王顺利、应全红、何明前、彭正红、范永存、李朋飞，高可靠性锂电池管理系统和安全监测关键技术研发与应用，四川省科技进步三等奖，2022（排名第一）
(6) 王顺利、戚创事、范永存、陈蕾、曹文、于春梅，以国家双碳重大战略需求为导向的新能源领域创新性人才培养机制研究，第一届中国科技青年论坛优秀奖，2022（排名第一）
(7) 王顺利，四川省海外高层次留学人才，2021
(8) 王霓，王顺利，范世军，王娜，李朋飞，李小霞，大功率动力锂电池组状态协同估计关键技术及产业化，四川省科技进步三等奖，2020（排名第二）
(9) 王顺利、彭正红、范永存、白德奎、王嘉、李建超、陈蕾、曹文、于春梅，高比能锂电池系统在线安全监测关键技术研发与应用，中国科技城（绵阳）科技进步一等奖，2021（排名第一）
(10) 谢伟、王顺利、黄旭东、范永存、蒋春洪、曹文，集成多任务调度与EMC防护的智能充电桩研发及产业化，遂宁市科技进步二等奖，2020（排名第二）
(11) 王顺利，绵阳市建设“四个强区”菁英人才，2022（排名第一）
(12) 王顺利，涪城区第一届“十大杰出青年”，2022（排名第一）
(13) 王顺利，国际学术“最佳研究者奖”，2022（排名第一）
(14) 王顺利，于春梅，范永存，邹传云，曹文，四川省军民融合研究院新能源测控产业技术创新团队，2021（排名第一）
(15) 王顺利，于春梅，范永存，曹文，遂宁市高校企业创新人才团队，2020（排名第一）
(16) 王顺利，于春梅，曹文，范永存，刘春梅，靳玉红，熊莉英，陈蕾，王军栋，张丽，熊鑫，蒋聪，西南科技大学科研团队建设质量一等奖，2022（排名第一）
(17) 王顺利，于春梅，曹文，范永存，刘春梅，靳玉红，熊莉英，陈蕾，王军栋，张丽，熊鑫，蒋聪，西南科技大学科研团队建设质量一等奖，2021（排名第一）
(18) 王顺利，于春梅，范永存，曹文，西南科技大学院士工作站进站团队，2021（排名第一）
(19) 王顺利，教职工年度考核优秀奖，2019，2022
(20) 王顺利，西南科技大学龙山人才青年学者，2018
教学获奖：
(1) 刘春梅、王顺利、赵亮，第十届“鼎阳杯”全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛西部赛区一等奖、国家二等奖，2023
(2) 刘春梅、王顺利、赵亮，第九届“鼎阳杯”全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛西部赛区一等奖、国家三等奖，2022
(3) 曹文、王顺利、刘春梅，第六届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛二等奖，2020
(4) 曹文、王顺利、刘春梅，第七届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛西部赛区三等奖，2020
(5) 王顺利，全国信息技术应用水平大赛二等奖，2018
(6) 王顺利，四川省大学生电子设计竞赛三等奖指导教师，2018
(7) 王顺利，第六届、第七届科技城毕业设计大赛优秀指导教师，2019；2021
(8) 王顺利，西南科技大学优秀来华留学生导师，2022
(9) 王顺利，西南科技大学优秀硕士学位论文指导教师，2021；2022；2023
(10) 王顺利，西南科技大学本科优秀毕业设计指导教师，2021；2022
(11) 王顺利，西南科技大学科技活动优秀指导教师奖，2018；2019；2020；2021
(12) 王顺利，西南科技大学第三届“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖指导教师，2018
科研获奖：
(1) 黄琦、王顺利、应全红、何明前、戚创事、李朋飞、王晓芳，高可靠性锂电池安全监测管理系统关键技术研发与应用，第48届日内瓦国际发明展金奖，2023（排名第二）
(2) 杜文龙、柏祥涛、王顺利、杜镇源、马小利、徐文华、杨容、陈蕾、任志敏、曹文、张向军，动力锂电池逆向供应链增值关键技术研发与产业化，中国物流与采购联合会科学技术一等奖，2021（排名第三）
(3) 王顺利、于春梅、戚创事、范永存、曹文，强适应性电池复合建模与多时间尺度状态参量协同预估研究，中国自动化学会自然科学二等奖，2022（排名第一）
(4) 王顺利、侯燕、范永存、谢滟馨、陈蕾、于春梅，适于复杂工况的高可靠锂电池实时安全监测关键技术研发与应用，中国发明协会发明创新二等奖，2022（排名第一）
(5) 王顺利、应全红、何明前、彭正红、范永存、李朋飞，高可靠性锂电池管理系统和安全监测关键技术研发与应用，四川省科技进步三等奖，2022（排名第一）
(6) 王顺利、戚创事、范永存、陈蕾、曹文、于春梅，以国家双碳重大战略需求为导向的新能源领域创新性人才培养机制研究，第一届中国科技青年论坛优秀奖，2022（排名第一）
(7) 王顺利，四川省海外高层次留学人才，2021
(8) 王霓，王顺利，范世军，王娜，李朋飞，李小霞，大功率动力锂电池组状态协同估计关键技术及产业化，四川省科技进步三等奖，2020（排名第二）
(9) 王顺利、彭正红、范永存、白德奎、王嘉、李建超、陈蕾、曹文、于春梅，高比能锂电池系统在线安全监测关键技术研发与应用，中国科技城（绵阳）科技进步一等奖，2021（排名第一）
(10) 谢伟、王顺利、黄旭东、范永存、蒋春洪、曹文，集成多任务调度与EMC防护的智能充电桩研发及产业化，遂宁市科技进步二等奖，2020（排名第二）
(11) 王顺利，绵阳市建设“四个强区”菁英人才，2022（排名第一）
(12) 王顺利，涪城区第一届“十大杰出青年”，2022（排名第一）
(13) 王顺利，国际学术“最佳研究者奖”，2022（排名第一）
(14) 王顺利，于春梅，范永存，邹传云，曹文，四川省军民融合研究院新能源测控产业技术创新团队，2021（排名第一）
(15) 王顺利，于春梅，范永存，曹文，遂宁市高校企业创新人才团队，2020（排名第一）
(16) 王顺利，于春梅，曹文，范永存，刘春梅，靳玉红，熊莉英，陈蕾，王军栋，张丽，熊鑫，蒋聪，西南科技大学科研团队建设质量一等奖，2022（排名第一）
(17) 王顺利，于春梅，曹文，范永存，刘春梅，靳玉红，熊莉英，陈蕾，王军栋，张丽，熊鑫，蒋聪，西南科技大学科研团队建设质量一等奖，2021（排名第一）
(18) 王顺利，于春梅，范永存，曹文，西南科技大学院士工作站进站团队，2021（排名第一）
(19) 王顺利，教职工年度考核优秀奖，2019，2022
(20) 王顺利，西南科技大学龙山人才青年学者，2018
教学获奖：
(1) 刘春梅、王顺利、赵亮，第十届“鼎阳杯”全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛西部赛区一等奖、国家二等奖，2023
(2) 刘春梅、王顺利、赵亮，第九届“鼎阳杯”全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛西部赛区一等奖、国家三等奖，2022
(3) 曹文、王顺利、刘春梅，第六届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛二等奖，2020
(4) 曹文、王顺利、刘春梅，第七届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛西部赛区三等奖，2020
(5) 王顺利，全国信息技术应用水平大赛二等奖，2018
(6) 王顺利，四川省大学生电子设计竞赛三等奖指导教师，2018
(7) 王顺利，第六届、第七届科技城毕业设计大赛优秀指导教师，2019；2021
(8) 王顺利，西南科技大学优秀来华留学生导师，2022
(9) 王顺利，西南科技大学优秀硕士学位论文指导教师，2021；2022；2023
(10) 王顺利，西南科技大学本科优秀毕业设计指导教师，2021；2022
(11) 王顺利，西南科技大学科技活动优秀指导教师奖，2018；2019；2020；2021
(12) 王顺利，西南科技大学第三届“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖指导教师，2018