周颖玥副研究员介绍
|
|
||||||||||||||||
个人简历：（包括教育情况、工作经历）
周颖玥：女，1983年9月生，博士，副研究员。2013年6月于中国科学技术大学信号与信息处理专业获工学博士学位，2008年6月于中国科学技术大学生物医学工程专业获工学硕士学位，2005年6月于西南科技大学生物医学工程专业获工学学士学位。曾获2013年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖、2012年度光华奖学金、2009年度安徽省优秀硕士论文奖以及中国科学技术大学研究生学术论坛奖等奖项。2008年7月起于西南科技大学工作，从事信号处理及图像处理相关教学与科研工作，2010年9月评为讲师，2015年11月评为副研究员。主要研究方向为低层视觉信息处理、图像恢复技术、信号稀疏表示技术以及医学图像处理等，近年来在国内外发表学术论文20余篇，其中SCI收录8篇，EI收录11篇。主持国家自然科学基金项目1项并结题，主持四川省教育厅项目1项并结题，主持西南科技大学博士基金项目1项并结题，主持其他校级科研项目2项并结题，主持横向项目1项，主研国家自然科学基金面上项目1项，主研省级项目2项。担任IET Image Processing、Journal of Visual Communication and Image Representation等国际期刊的审稿人。
论文著作
1. Yingyue Zhou*, Hongbin Zang, et al. An iterative speckle filtering algorithm for ultrasound images based on bayesian nonlocal means fiter model [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2019(48), 104-117. SCI检索号WOS: 000452934400010（IF：2.78）
2. Yingyue Zhou*, Maosong Lin, Su Xu, et al. An image denoising algorithm for mixed noise combining nonlocal means filter and sparse representation technique [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016(41): 74-86. SCI检索号: 000389169000008, EI检索号: 20164603017574.（IF：2.16）(CCF推荐期刊)
3. 周颖玥*，臧红彬，赵井坤，林茂松. 一种基于非局部平均滤波技术的冲击噪声污染图像恢复算法[J]. 计算机应用研究，2016，33(11):3489-3494.
4. Zhou Yingyue*, Xu Su, Zang Hongbin, He Hongsen. A New Framework for Removing Impulse Noise in an Image [C]. 9th International Conference on Image and Graphics, Sep.12-15, 2017, Shanghai, China. Part I, LNCS 10666, pp. 224–237, 2017. (EI: 20180204642534)
5. Yingyue Zhou*, Hongbin Zang, Su Xu, Hongying Zhang. Single Image Super Resolution Algorithm with a New Dictionary Learning Technique K-Eigen Decomposition [C]. 8th International Conference on Image and Graphics, Aug.13-16, 2015, Tianjin, China. Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 9219, pp. 369–381, 2015. EI:20154201381944
6. 李菲，李小霞，周颖玥，等. 基于改进HOG特征和稀疏表示的手指静脉识别. 传感器与微系统，2018，37（11），38-44.
7. 方宏道，周颖玥*，林茂松. 基于贝叶斯非局部平均滤波的超声图像斑点噪声抑制算法研究. 计算机应用, 2018，38(3)，249-255.
8. Su Xu, Yingyue Zhou, Hongbing Xiang, Shuiying Li. Remote Sensing Image Denoising using Patch Grouping-based Non-local Means Algorithm, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(12), 2275-2279.
9. 赵井坤，周颖玥，林茂松. 基于稀疏表示与非局部相似的图像去噪算法[J]. 计算机应用，2016，36(2): 551－555，562.
10. Renjie Tong, Yingyue Zhou, Long Zhang, et al., A Robust Time-frequency Decomposition Model for Suppression of Mixed Gaussian-impulse Noise in Audio Signals, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 23, no. 1, Jan 2015, page: 69-79. SCI 000348070700007 EI 20150900572471
11. Yingyue Zhou, Zhongfu Ye*, Yao Xiao, A restoration algorithm for images contaminated by mixed Gaussian plus random-valued impulse noise, Elsevier, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 24, No. 3, Pages: 283-294, 2013. [SCI: 120CU，WOS：000317149200007] [EI: 20130615987173]（CCF推荐期刊）
12. Y.Y. Zhou, Z.F. Ye*, J.J. Huang, Improved decision-based detail-preserving variational method for removal of random-valued impulse noise, IET Image Processing, Vol. 6, Iss. 7, Pages: 976-985, 2012. [SCI: 023SE，WOS:000310054800017 ] [EI: 20124315609123] （CCF推荐期刊）
发明专利：
1. 基于分层的随机值冲击噪声去除方法和系统. 专利号：ZL201510170855.3. 第1发明人
2. 一种新型楼宇环境下的作业机器人. 专利号：ZL201510272175.2. 第3发明人
3. 一种可变波形驱动的仿生机器人. 专利号：ZL201710206975.3. 第2发明人
2. Yingyue Zhou*, Maosong Lin, Su Xu, et al. An image denoising algorithm for mixed noise combining nonlocal means filter and sparse representation technique [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016(41): 74-86. SCI检索号: 000389169000008, EI检索号: 20164603017574.（IF：2.16）(CCF推荐期刊)
3. 周颖玥*，臧红彬，赵井坤，林茂松. 一种基于非局部平均滤波技术的冲击噪声污染图像恢复算法[J]. 计算机应用研究，2016，33(11):3489-3494.
4. Zhou Yingyue*, Xu Su, Zang Hongbin, He Hongsen. A New Framework for Removing Impulse Noise in an Image [C]. 9th International Conference on Image and Graphics, Sep.12-15, 2017, Shanghai, China. Part I, LNCS 10666, pp. 224–237, 2017. (EI: 20180204642534)
5. Yingyue Zhou*, Hongbin Zang, Su Xu, Hongying Zhang. Single Image Super Resolution Algorithm with a New Dictionary Learning Technique K-Eigen Decomposition [C]. 8th International Conference on Image and Graphics, Aug.13-16, 2015, Tianjin, China. Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 9219, pp. 369–381, 2015. EI:20154201381944
6. 李菲，李小霞，周颖玥，等. 基于改进HOG特征和稀疏表示的手指静脉识别. 传感器与微系统，2018，37（11），38-44.
7. 方宏道，周颖玥*，林茂松. 基于贝叶斯非局部平均滤波的超声图像斑点噪声抑制算法研究. 计算机应用, 2018，38(3)，249-255.
8. Su Xu, Yingyue Zhou, Hongbing Xiang, Shuiying Li. Remote Sensing Image Denoising using Patch Grouping-based Non-local Means Algorithm, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(12), 2275-2279.
9. 赵井坤，周颖玥，林茂松. 基于稀疏表示与非局部相似的图像去噪算法[J]. 计算机应用，2016，36(2): 551－555，562.
10. Renjie Tong, Yingyue Zhou, Long Zhang, et al., A Robust Time-frequency Decomposition Model for Suppression of Mixed Gaussian-impulse Noise in Audio Signals, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 23, no. 1, Jan 2015, page: 69-79. SCI 000348070700007 EI 20150900572471
11. Yingyue Zhou, Zhongfu Ye*, Yao Xiao, A restoration algorithm for images contaminated by mixed Gaussian plus random-valued impulse noise, Elsevier, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 24, No. 3, Pages: 283-294, 2013. [SCI: 120CU，WOS：000317149200007] [EI: 20130615987173]（CCF推荐期刊）
12. Y.Y. Zhou, Z.F. Ye*, J.J. Huang, Improved decision-based detail-preserving variational method for removal of random-valued impulse noise, IET Image Processing, Vol. 6, Iss. 7, Pages: 976-985, 2012. [SCI: 023SE，WOS:000310054800017 ] [EI: 20124315609123] （CCF推荐期刊）
发明专利：
1. 基于分层的随机值冲击噪声去除方法和系统. 专利号：ZL201510170855.3. 第1发明人
2. 一种新型楼宇环境下的作业机器人. 专利号：ZL201510272175.2. 第3发明人
3. 一种可变波形驱动的仿生机器人. 专利号：ZL201710206975.3. 第2发明人
科研项目（项目名称、项目编号、项目来源、起止时间、经费、排名情况）：
*2018.06-2020.06 西南科技大学2018年龙山学术人才科研支持计划.
* 2017.07-2019.07 西南科技大学2017年龙山学术人才科研支持计划。
* 2015.01-2017.12 主持国家自然科学基金-青年科学基金项目NSFC-61401379“融合非局部相似性和稀疏冗余表示的图像去噪技术研究”，资助经费22万元。
* 2016.01-2019.12 参与国家自然科学基金-面上项目NSFC-61571376 “复杂声环境下的鲁棒自适应滤波理论及算法研究”，第三主研。
* 2013.12-2016.12主持西南科技大学博士基金项目“自适应过完备字典学习算法及其在图像恢复中的应用研究”，经费6万元。（于2016年12月结题）
* 2014.01.01-2016.01.01主持四川省教育厅项目“图像去噪问题中的非局部平均滤波技术研究”（14ZB0107），经费3万元。（已结题）
* 2017.07-2019.07 西南科技大学2017年龙山学术人才科研支持计划。
* 2015.01-2017.12 主持国家自然科学基金-青年科学基金项目NSFC-61401379“融合非局部相似性和稀疏冗余表示的图像去噪技术研究”，资助经费22万元。
* 2016.01-2019.12 参与国家自然科学基金-面上项目NSFC-61571376 “复杂声环境下的鲁棒自适应滤波理论及算法研究”，第三主研。
* 2013.12-2016.12主持西南科技大学博士基金项目“自适应过完备字典学习算法及其在图像恢复中的应用研究”，经费6万元。（于2016年12月结题）
* 2014.01.01-2016.01.01主持四川省教育厅项目“图像去噪问题中的非局部平均滤波技术研究”（14ZB0107），经费3万元。（已结题）
教学工作（讲授过的课程、指导研究生的情况）：
主讲《软件技术基础》、《医学成像技术与图像处理》、《模式识别》等本科生课程，主讲《英文科技论文阅读与写作》研究生课程。主讲《Artificial Intelligence》等留学生课程。指导硕士研究生4名，留学生1名。
获奖及其他（获奖、学术交流、社会活动、社会兼职等）
2018年度西南科技大学“优秀岗位青年”。
2013年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖。
2009年度“安徽省优秀硕士论文”。
2013年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖。
2009年度“安徽省优秀硕士论文”。